Inspeção de qualidade de pintura automotiva

• Processo: 20/06629-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Gabriel de Souza Amaral
• Beneficiário: Yuri Del Vigna Yasuda
• CNAE: Fabricação de máquinas e equipamentos para uso industrial específico não especificados anteriormente ; Fabricação de automóveis, camionetas e utilitários
• Vinculado ao auxílio: 18/26444-6 - Inspeção de qualidade de pintura automotiva, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Visão computacional Automação industrial Manufatura avançada Controle da qualidade Análise de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automação Industrial | Inspeção de qualidade de superfícies | Inteligência Artificial | manufatura avançada | Visão Computacional | Inspeção de Qualidade

Resumo

A indústria considera o aspecto do produto um diferencial da marca para conquistar clientes. Particularmente em uma superfície brilhante e reflexiva, como a de um automóvel, é esperada uma fabricação impecável e de alta qualidade. Por isso, a indústria automotiva faz, durante a manufatura, um rigoroso controle de qualidade da pintura que recobre a carroceria dos automóveis. Uma superfície suave e sem riscos ou bolhas sugere superioridade técnica do fabricante em relação aos seus concorrentes. A inspeção da pintura automotiva é geralmente feita de modo visual por inspetores treinados, que buscam defeitos na pintura para posterior retrabalho ou polimento. Além de ser um trabalho intenso, repetitivo e com pouco tempo para cada inspeção, esta avaliação é sujeita à subjetividade do inspetor e tem baixa reprodutibilidade. Este projeto apresenta uma solução automática de inspeção de qualidade de pintura automotiva, que melhorará a objetividade e reprodutibilidade da inspeção. O produto deste projeto é uma Célula de inspeção de pintura, contendo equipamento e software para auxiliar a indústria automotiva a garantir a qualidade da pintura de seus produtos durante a manufatura. Câmeras são usadas para capturar imagens da carroceria do automóvel, que é iluminado com um padrão especial de luzes que reflete sobre a carroceria. O software analisa a integridade e variações nos padrões de luz fotografados, faz a análise e cria um relatório automático que mostra os defeitos de pintura identificados e sua classificação utilizando cores, facilitando a comunicação para as equipes de correção. Ao adicionar um equipamento automatizado de inspeção, os operadores da fábrica conseguirão utilizar a totalidade do seu tempo na correção dos defeitos, sem perder tempo com a busca e inspeção de irregularidades na pintura, o que torna o trabalho na fábrica muito mais produtivo. Além disso, o sistema gerará uma nova quantidade de dados de qualidade, que permite o rastreamento de problemas na manufatura. A empresa AUTAZA é uma startup na área de visão computacional e inspeção de qualidade para a indústria, iniciada em 2016 a partir de um projeto entre universidade (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e indústria automotiva (General Motors). Em 2017 e 2018 a Autaza obteve projetos PIPE Fases 1 e 3 para a criação de um equipamento para a inspeção de amassamentos em peças automotivas. O principal diferencial de seus produtos é entregar, não somente a metrologia, mas uma recomendação da severidade dos defeitos.