Doenças sazonais em redes complexas

• Processo: 19/26717-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
• Data de Término da vigência: 09 de maio de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: Isabelle de Freitas
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Estatística aplicada Redes complexas Doenças Sazonalidade Patógenos Modelagem de sistemas Monitoramento epidemiológico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agentes Infecciosos | Doenças sazonais | epidemia | Redes Complexas | transmissão | Redes Complexas

Resumo

A modelagem de processos epidêmicos é fundamental para realizarmos previsões sobre possíveis pandemias e desenvolver métodos para controle da propagação de agentes infecciosos. Nesse projeto, objetivamos estudar modelos epidêmicos em redes complexas, considerando uma taxa de transmissão periódica, ou seja, com sazonalidade temporal. Vamos construir o modelo em redes e verificar como padrões de conexões influenciam a evolução do número de casos. Particularmente, estamos interessados em analisar como a estrutura de comunidades e assortatividade afetam a fração de infectados nos modelos SIS e SIR com sazonalidade. Esse estudo permitirá uma melhor compreensão sobre a emergência de processos epidêmicos em redes, já que modelos com sazonalidade foram pouco explorados anteriormente.