| Processo: | 20/08098-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica do Meio Interestelar |
| Pesquisador responsável: | Adriana Benetti Marques Valio |
| Beneficiário: | Beatriz Duque Estrada Teixeira da Silva |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia (EE). Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/04055-8 - Espectroscopia de alta precisão: das primeiras estrelas aos planetas, AP.TEM |
| Assunto(s): | Astrofísica Atividade estelar Exoplanetas Python Calibração Modelagem |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | atividade estelar | Exoplanetas | manchas estelares | programação python | Trânsitos planetares | Exoplanetas |
Resumo Desde a descoberta dos primeiros Exoplanetas (os planetas fora do Sistema Solar) na década de 90, e a primeira detecção de um trânsito planetário no ano 2000, o método de trânsito de um planeta tem sido utilizado por diversos telescópios espaciais, como por exemplo Kepler e TESS. Estas descobertas contribuíram de forma crucial para o estudo e caracterização de exoplanetas e na busca de planetas que possuam condições habitáveis (existência de água líquida em sua superfície), como a Terra. Através da curva de luz da estrela hospedeira de um exoplaneta, alguns parâmetros do planeta podem ser determinados, como por exemplo o raio, ângulo de inclinação e semieixo da órbita. Porém uma estrela hospedeira pode apresentar manchas em sua superfície que causam pequenas variações na curva de luz quando o planeta oculta uma destas manchas. As variações nas curvas de luz do trânsito fazem com que os parâmetros não sejam tão precisos e até subestimados. Logo, faz-se necessário o uso de técnicas de análise e modelagem das manchas estelares para a melhor estimativa das características dos planetas extrassolares, devido às alterações causadas pela atividade estelar. Neste projeto, desenvolveremos um pipeline de programas em Python para calibração, análise e modelagem das variações nas curvas de luz devido às manchas a fim de melhorar a precisão dos parâmetros planetários e orbitais e sua relação com a atividade estelar. | |
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