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Implicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científica

Processo: 20/03134-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
Vigência (Término): 31 de agosto de 2022
Área do conhecimento:Ciências Humanas - Filosofia - Epistemologia
Pesquisador responsável:Maria Eunice Quilici Gonzalez
Beneficiário:Mariana Vitti Rodrigues
Instituição-sede: Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Marília. Marília , SP, Brasil
Assunto(s):Semiótica   Informação   Big data

Resumo

O objetivo do presente projeto é investigar possíveis implicações epistemológicas da aplicação de massiva quantidade de dados, denominada Big Data, no processo de descoberta científica. O problema central que direciona nossa investigação pode ser assim formulado: Quais são as possíveis implicações epistemológicas do uso de técnicas de análise de Big Data no processo de descoberta científica? Dessa questão central decorrem duas questões específicas: (i) Em que medida aspectos semânticos e pragmáticos presentes no processo de descoberta científica podem ser automatizados através do emprego de técnicas de análise de Big Data? (ii) Que critérios estão envolvidos na escolha de relações (causais e/ou correlacionais) presentes em massiva quantidade de dados disponíveis para análise científica? Na investigação dessas questões, apresentaremos o debate contemporâneo sobre implicações epistemológicas do emprego de técnicas de análise de Big Data na investigação científica. Em seguida, elucidaremos os conceitos de dado, informação e significado no contexto da filosofia da informação, com ênfase nos trabalhos de Charles S. Peirce, Fred Dretske e Sabina Leonelli. Analisaremos também o conceito de causalidade indicando proximidades entre relações causais e informacionais na pesquisa científica. Finalmente, propomos uma análise do processo de descoberta científica na era dos Big Data, ressaltando o papel da informação nos raciocínios abdutivo e diagramático. Exemplos ilustrativos de descoberta científica na era do Big Data serão analisados no decorrer da pesquisa.