Espalhamento Raman Amplificado em Superfície (SERS) aplicado à detecção de pesticida

• Processo: 20/10752-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
• Vigência (Término): 12 de fevereiro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Carlos José Leopoldo Constantino
• Beneficiário: Tatiana Aparecida de Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/22214-6 - Rumo à convergência de tecnologias: de sensores e biossensores à visualização de informação e aprendizado de máquina para análise de dados em diagnóstico clínico, AP.TEM
• Assunto(s): Agrotóxicos Coloides Detecção Espalhamento Espectroscopia Raman amplificada por superfície Técnicas computacionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção | Pesticida | Sers | Física da Matéria Condensada

Resumo

Espalhamento Raman Amplificado em Superfície (SERS) Aplicado à Detecção de Pesticidas são classificados como produtos químicos e/ou biológicos utilizados na prevenção e eliminação de pragas e doenças de culturas agrícolas. No entanto, o uso excessivo e/ou descarte inadequado dos pesticidas têm gerado crescente necessidade de monitoramento dessas substâncias em amostras ambientais, alimentícias e clínicas. Dessa forma, temos como objetivo obter espectros SERS de pesticida utilizando sistemas coloidais de nanopartículas de prata (AgNp) e ouro (AuNp). Além disso, também serão realizados estudos do mecanismo de adsorção do pesticida nas nanopartículas e obtenção de curvas analíticas. Os estudos serão realizados com o intuito de atingir limites de detecções em níveis de concentração estabelecidos pelas agências reguladoras para o pesticida em questão. Técnicas computacionais serão aplicadas na análise dos resultados. O presente projeto de IC está vinculado ao projeto Temático FAPESP 2018/22214-6"Rumo à convergência de tecnologias: de sensores e biossensores à visualização de informação e aprendizado de máquina para análise de dados em diagnóstico clínico".