Reconstrução de curvas por meio de características robustas extraídas de imagens

• Processo: 20/07224-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: João Do Espirito Santo Batista Neto
• Beneficiário: André Luís Mendes Fakhoury
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/07316-0 - Teoria de singularidades e aplicações a geometria diferencial, equações diferenciais e visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Visão computacional Processamento de imagens Segmentação de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: características robustas | curvatura | reconstrução de curvas | segmentação | Processamento de Imagens

Resumo

Um dos desafios atuais da área de processamento de imagens e visão computacional é o mapeamento de características robustas entre espaços bidimensionais e tridimensionais. A simplificação deste processo pode ser feita através da redução da quantidade de informações, como, por exemplo, representar curvas a partir de pontos (denominados características robustas ou pontos importantes), de forma que estas possam ser reconstruídas através destes com um erro mínimo. Assim, contornos de imagens podem ser extraídos e analisados como curvas discretas e, com isso, reduzidos a finitos pontos importantes. Portanto, a pesquisa analisará a extração de pontos importantes de curvas discretas e a seguinte reconstrução de curvas a partir destes, por meio de curvas poligonais. (AU)