Técnica de análise de textura em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico como ferramenta para o aprimoramento do diagnóstico diferencial entre sinusites odontogênicas e não odontogênicas

• Processo: 20/08295-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Radiologia Odontológica
• Pesquisador responsável: Sérgio Lúcio Pereira de Castro Lopes
• Beneficiário: Isabela Teixeira Ribeiro
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação em cluster Imaginologia Sinusite Diagnóstico diferencial Tomografia computadorizada de feixe cônico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de textura | Sinusites maxilares | Sinusites odontogênicas | Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico | Radiologia Odontológica e Imaginologia

Resumo

O objetivo deste estudo será avaliar a utilização a técnica de análise de textura (AT) em imagens por tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC) como ferramenta para o aprimoramento do diagnóstico diferencial entre sinusites odontogênicas (SO) e não odontogênicas (SNO) nos seios maxilares. Do banco de dados de exames TCFC do arquivo da Clínica de Radiologia do ICT-UNESP, serão selecionados, por um avaliador previamente calibrado, 40 exames de TCFC (40 seios maxilares), sendo 20 SO e 20 SNO, classificadas assim, seguindo os critérios de análise visual preconizado por Maillet et al. (2011). Os exames serão exportados para o software OnDemand3D (Cybermed, Seul, Coreia do Sul), onde serão gerados cortes transversais. Destes, serão selecionados 03 cortes consecutivos, de modo que abranjam diferentes regiões da imagem correspondente à opacificação sinusal. Estes serão, individualmente exportados e devidamente identificados no formato bitmap (.bmp) para o software MaZda 4.60 (Institute of Electronics, Technical Universityof Lodz, Polônia), onde será realizado o cálculo da AT, pela delimitação, em cada corte, de uma região de interesse (ROI) de dimensões fixas (5,0x3,0mm), com a ferramenta "draw rectangle", posicionada na região central da opacificação sinusal. Serão então calculados os parâmetros de textura destas ROI, por meio da matriz de co-ocorrência (COM). Os resultados serão tabulados e será feita uma média aritmética dos valores obtidos nos três cortes analisados, para cada um dos 07 parâmetros de AT obtidos, os quais corresponderão aos valores da AT para aquele seio maxilar. O coeficiente de correlação de Spearman será usado para avaliar a correlação entre as variáveis de textura e selecionar as variáveis para análise. Os grupos (SO e SNO) serão comparados através do teste de Mann-Whitney e os p-valores serão ajustados pelo método FDR (False Discovery Rate). A curva ROC (Receiver Operating Characteristic) será usada para avaliar a sensibilidade e especificidade das variáveis de textura para diferenciar os dois grupos sinusites (SO e SNO). A análise de cluster será usada para formar os dois grupos de sinusites com base nos dados de textura e avaliar se estes dois grupos formados equivalem aos dois grupos de estudo (SO e SNO). O nível e significância adotado será de 5%.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COSTA, ANDRE LUIZ FERREIRA; FARDIM, KAROLINA APARECIDA CASTILHO; RIBEIRO, ISABELA TEIXEIRA; JARDINI, MARIA APARECIDA NEVES; BRAZ-SILVA, PAULO HENRIQUE; ORHAN, KAAN; LOPES, SERGIO LUCIO PEREIRA DE CASTRO. Cone-beam computed tomography texture analysis can help differentiate odontogenic and non-odontogenic maxillary sinusitis. IMAGING SCIENCE IN DENTISTRY, v. N/A, p. 9-pg., 2023-01-11. (19/00495-6, 20/08295-3)