Redes hierárquicas modulares de neurônios Galves-Loecherbach.

• Processo: 20/12121-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Antonio Carlos Roque da Silva Filho
• Beneficiário: Flavio Roberto Rusch
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Assunto(s): Mecânica estatística Modelagem computacional Modelos matemáticos Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caminhadas Aleatórias Superdifusivas | Física aplicada a biologia | fisica estatistica | Modelagem computacional | Modelos Matemáticos | Simulações Computacionais | Simulações computacionais de sistemas biológicos, Fenômenos críticos de processos fora do equilíbrio.

Resumo

Este projeto é para a aplicação à primeira linha de pesquisa do programa de pós-doutorado do NeuroMat, a linha de pesquisa em Modelagem estocástica e/ou computacional do funcionamento cerebral. Estudaremos, portanto, redes neuronais em topologias modulares hierárquicas. Os neurônios são tipo integra-dispara estocásticos com vazamento, ou neurônios de Galves-Löcherbach (GL). Estudaremos redes com neurônios excitatórios e inibitórios, com tempo discreto e contínuo. Finalmente, estudaremos mecanismos homeostáticos que auto-organizam a rede para uma região crítica onde avalanches neuronais acontecem. Todos esses elementos ainda não foram considerados na literatura.