Aplicação de técnicas de inpanting e remoção de segmentação em imagens digitais de feições cartográficas parcialmente detectadas

• Processo: 20/07709-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Erivaldo Antonio da Silva
• Beneficiário: Allan Alves Lopes Ferreira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/12585-0 - Aplicação de técnicas de inpainting para a reconstrução de feições cartográficas parcialmente detectadas e remoção da segmentação excessiva, BE.EP.IC
• Assunto(s): Mapeamento geográfico Sensoriamento remoto Segmentação de imagens Segmentação (processamento de imagem) Imagem digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cartografia | Inpanting | segmentação | Sensoriamento Remoto | Watershed | sensoriamento remoto

Resumo

Este presente projeto consiste no estudo e aplicação técnicas de reconstrução de imagens digitais e de redução da segmentação excessiva em feições cartográficas parcialmente detectadas resultante da aplicação de rotinas morfológicas, visando tornar esse processo rápido e preciso. Para isso foram selecionadas duas técnicas de inpainting que serão usadas para facilitar na reconstrução de feições parcialmente detectadas junto a uma técnica de segmentação proposta pelo bolsista. De início, serão selecionadas áreas testes de feições cartográfica cuja topologia é resultante de ações antrópicas, como estradas, vias e ruas em loteamentos urbanos a fim de selecionar amostras que representam a região de interesse a ser trabalhada. A partir disso, as técnicas de inpainting que serão estudadas e aplicadas estão baseadas nas técnicas de inpainting de Criminisi et al [1] e Huang et al [2] e que podem ser usadas em imagens digitais binárias, em níveis de cinza e colorida (RGB). Em paralelo a execução das técnicas de inpainting, será desenvolvido pelo bolsista uma técnica que objetiva remover a segmentação excessiva a partir do uso da Morfologia Matemática, que em sua ideia inicial, estará baseada na técnica de segmentação por Watershed. Tal projeto é de grande importância, pois em um país com território vasto há a necessidade de se criar e manter atualizados os produtos cartográficos em diversas escalas, onde os resultados deste projeto podem contribuir para a área de cartográfica com a melhora nos resultados obtidos em processos de extração de feições cartográficas a partir de rotinas morfológicas. (AU)