Análise de tempestades severas utilizando dados de satélites e radares meteorológicos

• Processo: 20/12912-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Demerval Soares Moreira
• Beneficiário: Maria Isabel Silva Dantas
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Estações meteorológicas Imagens de satélites Tempestades Radar Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Lrose | Nowcasting | radar | satélite | tempestades | Titan | Tempestades Severas

Resumo

A previsão imediata de tempo, conhecida como Nowcasting, a cada dia torna-se mais utilizada para alertar a população sobre possíveis ocorrências de tempestades severas. Estas previsões de curto prazo são baseadas em dados obtidos em estações meteorológicas e imagens de satélite e radares meteorológicos e geralmente são utilizados software que auxiliam na análise destes dados. O software TITAN tem sido amplamente utilizado para rastrear as tempestades severas e prognosticar o seu deslocamento. O IPMet tem utilizado o TITAN para este fim. Entretanto, este centro está utilizando uma versão desatualizada, tendo em vista a existência da nova versão aprimorada deste software, o LROSE. Considerando a importância no desenvolvimento dos sistemas de Nowcasting, serão realizadas análises de tempestades severas através dos dados do satélite GOES-16 e do radar Banda-S de Bauru utilizando o software LROSE. Este software será implementado e testado no IPMet a fim de usufruirmos dos novos recursos e funcionalidades que ele dispõe, com o propósito de melhorar os alertas de tempestades severas fornecido pelo IPMet. Estas informações são passadas para as defesas civis das regiões e através de sua página web, os alertas também são fornecidos em tempo real para toda a população que tem acesso à internet.