Implementação de sensores flexíveis para diagnóstico com processamento de dados usando visualização de informação e inteligência artificial

• Processo: 20/14906-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
• Pesquisador responsável: José Eduardo Krieger
• Beneficiário: Glenda Gisela Ibanez Redin
• Instituição Sede: Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50889-7 - INCT 2014: em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), AP.TEM
• Assunto(s): Cardiologia Monitorização fisiológica Biomarcadores Sensores eletroquímicos Eletrodos Técnicas biossensoriais Inteligência artificial Aprendizado computacional Computação vestível
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biomarcadores | Inteligência Artificial | Sensores vestíveis | Cardiologia

Resumo

Este projeto visa a implementar sensores e biossensores vestíveis no monitoramento de pacientes do Instituto de Coração (INCOR) e do Hospital das Clínicas da USP, a partir da transferência de tecnologia do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP). Os dois desafios mais relevantes são produzir sensores eletroquímicos flexíveis em larga escala, fabricados sobre substratos flexíveis aderentes a pele, e empregar técnicas computacionais na análise dos dados. Serão utilizadas técnicas de impressão por serigrafia e de recobrimento slot-die para a fabricação e modificação dos eletrodos. Os dispositivos serão aplicados na detecção de sódio, potássio e ureia em suor. Pretende-se também usar os sensores para detectar os biomarcadores em transpiração aplicando-se diretamente sobre a pele de pacientes. O tratamento dos dados será realizado utilizando-se métodos de visualização e técnicas de aprendizado de máquina, os quais têm se mostrado eficientes na otimização do desempenho analítico de sensores.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

IBANEZ-REDIN, GISELA; CAGNANI, GIOVANA ROSSO; GOMES, NATHALIA O.; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO A.; MACHADO, SERGIO A. S.; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO; KRIEGER, JOSE EDUARDO; OLIVEIRA, OSVALDO N.. Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat. BIOSENSORS & BIOELECTRONICS, v. 223, p. 8-pg., 2022-12-26. (14/50889-7, 18/22214-6, 22/02164-0, 20/09587-8, 16/01919-6, 20/14906-5)