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Implementação de sensores flexíveis para diagnóstico com processamento de dados usando visualização de informação e inteligência artificial

Processo: 20/14906-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2020
Vigência (Término): 30 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:José Eduardo Krieger
Beneficiário:Glenda Gisela Ibanez Redin
Instituição Sede: Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:14/50889-7 - INCT 2014: em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), AP.TEM
Assunto(s):Cardiologia   Monitorização fisiológica   Biomarcadores   Sensores eletroquímicos   Eletrodos   Técnicas biossensoriais   Inteligência artificial   Aprendizado computacional   Computação vestível
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:biomarcadores | Inteligência Artificial | Sensores vestíveis | Cardiologia

Resumo

Este projeto visa a implementar sensores e biossensores vestíveis no monitoramento de pacientes do Instituto de Coração (INCOR) e do Hospital das Clínicas da USP, a partir da transferência de tecnologia do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP). Os dois desafios mais relevantes são produzir sensores eletroquímicos flexíveis em larga escala, fabricados sobre substratos flexíveis aderentes a pele, e empregar técnicas computacionais na análise dos dados. Serão utilizadas técnicas de impressão por serigrafia e de recobrimento slot-die para a fabricação e modificação dos eletrodos. Os dispositivos serão aplicados na detecção de sódio, potássio e ureia em suor. Pretende-se também usar os sensores para detectar os biomarcadores em transpiração aplicando-se diretamente sobre a pele de pacientes. O tratamento dos dados será realizado utilizando-se métodos de visualização e técnicas de aprendizado de máquina, os quais têm se mostrado eficientes na otimização do desempenho analítico de sensores.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
IBANEZ-REDIN, GISELA; CAGNANI, GIOVANA ROSSO; GOMES, NATHALIA O.; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO A.; MACHADO, SERGIO A. S.; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO; KRIEGER, JOSE EDUARDO; OLIVEIRA, OSVALDO N.. Wearable potentiometric biosensor for analysis of urea in sweat. BIOSENSORS & BIOELECTRONICS, v. 223, p. 8-pg., . (14/50889-7, 18/22214-6, 22/02164-0, 20/09587-8, 16/01919-6, 20/14906-5)

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