| Processo: | 20/14906-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica |
| Acordo de Cooperação: | CNPq - INCTs |
| Pesquisador responsável: | José Eduardo Krieger |
| Beneficiário: | Glenda Gisela Ibanez Redin |
| Instituição Sede: | Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 14/50889-7 - INCT 2014: em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), AP.TEM |
| Assunto(s): | Cardiologia Monitorização fisiológica Biomarcadores Sensores eletroquímicos Eletrodos Técnicas biossensoriais Inteligência artificial Aprendizado computacional Computação vestível |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | biomarcadores | Inteligência Artificial | Sensores vestíveis | Cardiologia |
Resumo Este projeto visa a implementar sensores e biossensores vestíveis no monitoramento de pacientes do Instituto de Coração (INCOR) e do Hospital das Clínicas da USP, a partir da transferência de tecnologia do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP). Os dois desafios mais relevantes são produzir sensores eletroquímicos flexíveis em larga escala, fabricados sobre substratos flexíveis aderentes a pele, e empregar técnicas computacionais na análise dos dados. Serão utilizadas técnicas de impressão por serigrafia e de recobrimento slot-die para a fabricação e modificação dos eletrodos. Os dispositivos serão aplicados na detecção de sódio, potássio e ureia em suor. Pretende-se também usar os sensores para detectar os biomarcadores em transpiração aplicando-se diretamente sobre a pele de pacientes. O tratamento dos dados será realizado utilizando-se métodos de visualização e técnicas de aprendizado de máquina, os quais têm se mostrado eficientes na otimização do desempenho analítico de sensores. | |
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