Combinando rede-autômato e redes neurais para análise de dados
Processo: | 20/08359-1 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2021 |
Data de Término da vigência: | 27 de novembro de 2022 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
Beneficiário: | Nastaran Lotfi |
Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
Assunto(s): | Modelos matemáticos Redes complexas Sistemas complexos |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | dinâmica social | modelagem matematica | Propagação de epidemias | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Redes Complexas |
Resumo A disseminação de epidemias é onipresente em nossa sociedade e é fundamental entender esse processo em diferentes cenários. Muitos modelos e simulações matemáticas verificaram que a estrutura das redes sociais desempenha um papel fundamental na disseminação do agente infeccioso. Assim, se mudarmos as conexões entre os indivíduos, podemos controlar a propagação. Além disso, o comportamento humano desempenha um papel importante na disseminação e pode ser usado com eficiência para reduzir o número de novos casos. Neste projeto, nosso principal objetivo é entender como o comportamento humano influencia a propagação de um agente infeccioso em nossa sociedade.Os indivíduos podem agir de diferentes maneiras para diminuir a probabilidade de infecção e nosso objetivo é verificar quais desses diferentes comportamentos são os mais eficazes. Nossa análise inclui o estudo do distanciamento social, a cooperação entre indivíduos e o efeito da conscientização, com relação à epidemia, sobre o número de novos casos. | |
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