Desenvolvimento de um sistema especialista para diagnóstico e predição de produtividade agrícola

• Processo: 21/00389-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Marcelo Elias Delaneze
• Beneficiário: Luis Claudio Leite Pereira
• Empresa: IDGeo Inteligência em Dados Geográficos Ltda
• CNAE: Cultivo de cana-de-açúcar ; Atividades de apoio à agricultura ; Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 19/15567-2 - Sistema especialista para diagnóstico e predição de infestações e falhas em áreas de cultivo de cana-de-açúcar, AP.eScience.PIPE
• Assunto(s): Produção agrícola DevOps Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: devops | gestão agrícola | Integração contínua | Plataforma como Serviço - PaaS | Sistemas Especialista | Desenvolvimento de sistemas web

Resumo

O Bolsista será o responsável pelo desenvolvimento computacional de um sistema especialista para diagnosticar as causas das manchas de baixa produtividade em talhões canavieiros, baseado no monitoramento remoto de alta frequência - para detecção precoce dos problemas - predição da evolução dos diagnósticos, e dimensionamento dos danos econômicos associados e uma plataforma online para gestão e controle. Os requisitos gerais do sistema a serem desenvolvido são: 1) Integração com a plataforma de monitoramento da lavoura da IDGeo denominada de Canaviva; 2) Definição e implementação da arquitetura para análise de dados com técnicas de IA - inteligência artificial em parceria com o Pesquisador Responsável e a equipe de TI da Empresa ; 3) Interface para treinamento dos algoritmos de IA; 4) Implementação de um banco de dados para armazenamento dos resultados; 5) promover na equipe o fluxo de integração continua da aplicação; 6) Interface administrativa para gerenciar as análises; 7) Disponibilizar os resultados em uma interface Web em formato de relatórios e painéis de gestão interativos com a apresentação da informação em diferentes níveis de contexto.