| Processo: | 21/01571-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2022 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Civil - Infra-estrutura de Transportes |
| Pesquisador responsável: | Ana Paula Camargo Larocca |
| Beneficiário: | Victor Braga Tebet |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Segurança rodoviária Redes neurais (computação) Infraestrutura de transportes Acidentes de trânsito Motocicletas Rodoviárias Relatos de casos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Acidentalidade | Infraestrutura | interseções rodoviárias | motociclistas | Trecho urbano | via | Acidentalidade rodoviária |
Resumo As motocicletas, sendo um veículo que oferece aos seus usuários, concomitantemente, liberdade, rapidez e custo acessível, figuram-se como o principal meio de transporte de vários países emergentes. Entretanto, no cenário de benefícios supracitado, foi omitida um evidente malefício intrínseco a sua utilização: a exacerbada exposição de motociclistas a acidentes. Dessa forma, múltiplos são os esforços na tentativa da identificação dos componentes integrantes da infraestrutura viária preponderantes no aumento da acidentalidade de motociclistas. Seguindo tal linha de raciocínio, a presente proposta de pesquisa consiste na utilização de um modelo de Rede Neural Artificial (RNA), inteligência artificial de aprendizado próprio que possui enorme potencial na previsão e classificação de fenômenos, o Multilayer Perceptron (MLP), aplicado a uma extensa e fidedigna base de dados de acidentes produzida e fornecida pela concessionária responsável pela administração dos trechos da Autopista Litoral Sul. Isso será realizado com o fito da determinação dos aspectos da infraestrutura de rodovias os quais possuem maior influência na acidentalidade de motociclistas, para posterior efetuação de intensa busca de soluções previamente aplicadas que possuíram eficácia comprovada, em condições e cenários próximos ao deste trabalho, no aumento da eficiência desses componentes no que se refere à minoração da problemática citada, oferecendo, assim, suporte à segurança viária e à saúde pública do País. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |