Desenvolvimento de um sistema de previsão climática sazonal e de secas e enchentes em apoio à gestão da reserva de desenvolvimento sustentável do rio Madeira

• Processo: 21/02725-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: FAPEAM
• Pesquisador responsável: Chou Sin Chan
• Beneficiário: Gustavo Sueiro Medeiros
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/08796-2 - Sistema de previsão de secas e enchentes em apoio à gestão da reserva de desenvolvimento sustentável do rio Madeira, AP.R
• Assunto(s): Previsão climatológica Previsão de inundações Secas Rio Madeira Confiabilidade dos dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados de previsões retrospectivas | Previsão por Conjunto | Previsões climáticas sazonais | Rio Madeira | Sistema de previsão climática sazonal

Resumo

O desenvolvimento de um sistema de previsão de secas e enchentes para Reserva de Desenvolvimento Sustentável do Rio Madeira empregará a metodologia de previsão sazonal (3 a 4 meses) por conjunto ("ensemble") gerada a partir do modelo atmosférico regional climático Eta. Na previsão por conjunto serão consideradas as variações decorrentes das incertezas devido às perturbações introduzidas pelo estado inicial da previsão, as variações das formulações físicas dos modelos, utilizando para isso a técnica de previsão por conjunto e variação na condição de contorno lateral e inferior, a partir das previsões do modelo Brasileiro do Sistema Terrestre (BESM). O uso de previsões por conjunto assegura um intervalo de possibilidades de evolução do clima da estação do ano. A previsão por conjunto agrega informações quanto à confiabilidade das previsões. O conjunto histórico de previsões retrospectivas, a ser construída como atividade desta bolsa, será composto de 10 membros e do período de 2001 a 2020. (AU)