Crescimento salarial e externalidades espaciais

• Processo: 20/16601-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 30 de novembro de 2021
• Data de Término da vigência: 29 de setembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economia Regional e Urbana
• Pesquisador responsável: Sergio Pinheiro Firpo
• Beneficiário: Thiago de Souza Patto Marcondes da Silva
• Supervisor: David Edward Card
• Instituição Sede: Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of California, Berkeley (UC Berkeley), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 19/26148-0 - As causas do prêmio de crescimento salarial urbano, BP.DD
• Assunto(s): Crescimento econômico Salários Cidades Aprendizagem Trabalhadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agglomeration Economies | Cities | learning | matching | Urban Wage Premium | Economias de aglomeração

Resumo

Nossa pesquisa se debruça sobre a relação entre salário e cidades. Uma literatura recente documentou a existência de um componente dinâmico no prêmio salarial urbano, isto é, trabalhadores nas grandes cidades tem um crescimento salarial mais acelerado. No entanto, não sabemos exatamente como esse processo se dá dentro da cidade. Trabalhadores podem se beneficiar mais que outros ao longo do tempo estando em um local com maior densidade de empregos. Esses efeitos podem ser potencializados por outros fatores como próximo a trabalhadores da mesma ocupação ou com maior qualificação. Nós propomos uma estratégia empírica que busca entender como a distribuição espacial de empregos em uma área urbana afeta a dinâmica salarial. Para esse objetivo, planejamos utilizar dados em painel georreferenciados para a região metropolitana de São Paulo. A identificação de efeitos causais vem da abertura de novos estabelecimentos. Nossa intenção é combinar esses eventos com a distribuição espacial prévia de empregos nas proximidades e estimar o efeito no crescimento salarial de trabalhadores de diferentes ocupações e níveis de qualificação. Nossa metodologia permite estimar o alcance desses efeitos e o quão importante eles são na trajetória salarial individual. Além disso, queremos aproveitar o fato de que os dados associam trabalhadores com seus empregadores para analisar efeitos no crescimento salarial em um mesmo emprego e nas transições. (AU)