Circuitos probabilísticos: uma estrutura unificada para modelagem probabilística tratável

• Processo: 21/09990-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Denis Deratani Mauá
• Beneficiário: Jonas Rodrigues Lima Gonçalves
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Redes neurais (computação) Pesquisa científica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Circuitos Probabilísticos | Inteligência Artificial | Modelos Gráficos Probabilísticos | Aprendizado de Máquina

Resumo

Esta é uma proposta de projeto de Iniciação Científica que visa o estudo de Circuitos Probabilísticos, que são modelos probabilísticos paramétricos baseados em redes neurais que possibilitam que diversas inferências sejam computadas de forma exata e eficiente. No decorrer do projeto o aluno se familiarizará com os principais algoritmos e técnicas para aprendizado paramétrico desses modelos a partir dos dados, assim como com as principais aplicações de circuitos probabilísticos. Propõe-se que o aluno implemente algumas técnicas propostas recentemente para regularização no aprendizado paramétrico por gradiente na biblioteca open source sendo desenvolvida pelo grupo de pesquisa associado, colaborando dessa forma para pesquisa científica atual e de ponta. (AU)