Desenho de sistemas de recomendação com agentes heterogêneos

• Processo: 21/06777-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
• Pesquisador responsável: Daniel Monte
• Beneficiário: Daniel Monte
• Pesquisador Anfitrião: Giacomo Calzolari
• Instituição Sede: Escola de Economia de São Paulo (EESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: European University Institute (EUI), Itália
• Assunto(s): Sistemas de informação Informação pública Desenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Desenho de Informação | persuasão dinâmica | Plataformas | Desenhos de Mercado

Resumo

Esse projeto tem como objetivo estudar o desenho de um sistema de recomendação em um ambiente com agentes heterogêneos. Desenho de informação é o estudo de como a estrutura de informação disponível aos agentes afeta a alocação final. Existe uma literatura recente sobre a estrutura ótima de informação em um ambiente estratégico, mas pouco se sabe sobre esse desenho quando o agente Principal está restrito a algum sistema de recomendação. Um dos objetivos é o de entender o trade-off que existe de um sistema de recomendação em um ambiente de agentes heterogêneos, com preferências assimétricas. Por um lado, essa assimetria de preferências pode gerar mais experimentação por parte dos agentes, já que há maiores chances de agentes com preferências extremas terem incentivos de experimentar mesmo quando não há informação pública disponível em abundância. Por outro lado, a experimentação de uma fração da população é menos informativa, já que pode indicar apenas o fato de que as preferências são distintas e não de que o produto em questão de fato é bom. O estudo de sistemas de recomendação nos ajudará no maior entendimento do funcionamento de plataformas online, mas há também uma variedade de outras aplicações, que discutimos no final desse projeto. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LORECCHIO, CAIO; MONTE, DANIEL. Dynamic Information Design under Constrained Communication Rules. AMERICAN ECONOMIC JOURNAL-MICROECONOMICS, v. 15, n. 1, p. 40-pg., 2023-02-01. (21/06777-3)

LORECCHIO, CAIO; MONTE, DANIEL. Bad reputation with simple rating systems. GAMES AND ECONOMIC BEHAVIOR, v. 142, p. 29-pg., 2023-11-01. (21/06777-3)