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Determinação de parâmetros estelares para estrelas do S-PLUS através do ajuste de espectros sintéticos

Processo: 21/09528-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Estelar
Pesquisador responsável:Felipe de Almeida Fernandes
Beneficiário:Guilherme Fabricio Bolutavicius
Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:19/26492-3 - Ciência com o telescópio robótico brasileiro, AP.ESP
Assunto(s):Metalicidade   Calibração   S-plus   Espectros   Fotometria   Levantamento astronômico
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Photometric Survey | SED fitting | S-Plus | Stellar Parameters | Parâmetros atmosféricos de estrelas

Resumo

É indiscutível a importância da determinação dos parâmetros estelares das estrelas (temperatura efetiva, logaritmo da gravidade e metalicidade) para a astronomia. Uma maneira de obter estes parâmetros é através da fotometria em múltiplos filtros, como os do levantamentoS-PLUS. O S-PLUS tem um diferencial da maioria dos demais, se utiliza de 12 filtros, 5 largos e 7estreitos, incluindo filtros sensíveis à metalicidade (como J0378, na região do espectro da linha deOII) e filtros sensíveis à log (g) (como J0515, na região do tripleto de Mgb). O projeto S-PLUS tem uma outra vantagem, a pipeline desenvolvida para sua calibração se utiliza de um método de SEDfitting (ajuste de espectros estelares sintéticos à distribuição de energia espectral medida através da fotometria), o que significa que esses parâmetros são ajustados durante a calibração. Contudo, através de análises preliminares, percebemos que os espectros ajustados apresentam um problema de degenerescência entre a temperatura e a extinção, podendo afetar os parâmetros obtidos e resultar em uma calibração fotométrica incorreta. Esse projeto mira aprimorar a metodologia da calibração (como a adoção de um método bayesiano no ajuste e uma interpolação do grid de modelos de espectros sintéticos) para melhor determinar esses parâmetros e, ao mesmo tempo, aprimorar a própria calibração do survey em questão.(AU)

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