Sensoriamento remoto de gases do efeito estufa, poluentes atmosféricos e aerossóis na Amazônia

• Processo: 21/13610-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2022
• Data de Término da vigência: 09 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: BG E&P Brasil (Grupo Shell)
• Pesquisador responsável: Luiz Augusto Toledo Machado
• Beneficiário: Marco Aurélio de Menezes Franco
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)
• Vinculado ao auxílio: 20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE
• Assunto(s): Gases do efeito estufa Uso do solo Química atmosférica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: eventos de chuva | Gases do efeito estufa | uso da terra | Química da Atmosfera

Resumo

Este projeto pretende avaliar a evolução temporal dos gases de efeito estufa (GEE) e como a convecção interage e os modifica. As etapas básicas são a compilação de conjuntos de dados históricos de GEE de diferentes bancos de dados de satélite. Existe uma clara evolução no hardware e software de processamento dos satélites, as bases de GEE estão, na maioria das vezes, espalhadas em diferentes bases por satélite e algoritmos. Portanto, uma investigação do amplo conjunto de dados disponíveis, da NASA, Copernicus, Eumetsat, ECMWF, NOAA, AWS, entre vários outros bancos de dados precisa ser estudada, detalhada, a fim de selecionar o conjunto de dados mais adequado ou conjunto de dados combinado a ser empregado neste estudo . A segunda etapa é a preparação do conjunto de dados, que inclui download, reprocessamento em espaço e tempo regulares. A preparação deste conjunto de dados seguirá os conceitos de big data e necessitará do desenvolvimento de algoritmos de combinação de conjunto de dados e interpolação espaço-temporal. Após esta fase, o próximo passo será a preparação de banco de dados meteorológicos de radar e satélite GOES. Finalmente, a combinação do clima e do conjunto de dados de GEE permitirá a avaliação dos feedbacks intrínsecos onde os GEE modificam o clima e o clima modifica os GEE. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

EFRAIM, AVICHAY; LAUER, OLIVER; ROSENFELD, DANIEL; BRAGA, RAMON C.; FRANCO, MARCO A.; KREMPER, LESLIE A.; ZHU, YANNIAN; POESCHL, ULRICH; POEHLKER, CHRISTOPHER; ANDREAE, MEINRAT O.; et al. Satellite-Based Detection of Secondary Droplet Activation in Convective Clouds. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, v. 127, n. 12, p. 14-pg., 2022-06-27. (17/17047-0, 21/13610-8)

MORAIS, FERNANDO G.; FRANCO, MARCO A.; PALACIOS, RAFAEL; MACHADO, LUIZ A. T.; RIZZO, LUCIANA, V; BARBOSA, HENRIQUE M. J.; JORGE, FABIO; SCHAFER, JOEL S.; HOLBEN, BRENT N.; LANDULFO, EDUARDO; et al. Relationship between Land Use and Spatial Variability of Atmospheric Brown Carbon and Black Carbon Aerosols in Amazonia. ATMOSPHERE, v. 13, n. 8, p. 17-pg., 2022-08-01. (17/17047-0, 21/13610-8)

PALACIOS, RAFAEL; NASSARDEN, DANIELLE C. S.; FRANCO, MARCO A.; MORAIS, FERNANDO G.; MACHADO, LUIZ A. T.; RIZZO, LUCIANA, V; CIRINO, GLAUBER; PEREIRA, AUGUSTO G. C.; RIBEIRO, PRISCILA DOS S.; BARROS, LUCAS R. C.; et al. Evaluation of MODIS Dark Target AOD Product with 3 and 10 km Resolution in Amazonia. ATMOSPHERE, v. 13, n. 11, p. 16-pg., 2022-11-01. (21/13610-8)