Inteligência artificial e blockchain, focado em análise preditiva

• Processo: 22/00563-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Silvio Cassio Bispo dos Santos
• Beneficiário: Guilherme Correa Gonçalves
• CNAE: Transporte rodoviário de carga
• Vinculado ao auxílio: 21/04203-0 - SMART LOAD: plataforma em nuvem de automação da gestão em operações logísticas de transporte por via terrestre com alcance securitário, AP.PIPE
• Assunto(s): Gestão de riscos Inteligência artificial Blockchain Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Algoritmos Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Averbação inteligente | Gestão de riscos | Inteligência Artificial | Monitoramento passivo de checagem e validação em transportes | Sistema online de redundância ao monitoramento principal | Validação redundante de sistemas de monitoramento logístico | Computação

Resumo

Uso de algoritmos de Machine Learning para predizer possíveis problemas voltados para o transporte que está ocorrendo naquele momento e de algoritmos de Deep learning para otimização de processo de leitura de documentos e formulários. Análise de dados com foco em criação de dashboards utilizando modelos preditivos. Avaliação dos aspectos de LGPD que impactam a solução de Inteligência Artificial. Estudos voltados para a Fase 2, com foco na possível aplicação de blockchain e nos hardwares que possam vir a substituir o celular na solução. Este bolsista será responsável por colaborar com o desenvolvimento dos seguintes componentes do MVP: Plataforma WebRelatórios Administrativos; Backoffice; Dashboard do cliente dados administrativos; Gráficos associados à operação da aplicação. Aplicativos Android e IOS para o caminhoneiro Processo de Validação do Motorista - API de IA com foco no reconhecimento dos documentos do motorista; Processo de Validação da Carga e Risco - API de IA com foco no reconhecimento da nota fiscal; Processo de Validação da Carga e Risco - API de IA com foco na detecção de riscos no transporte. Além disso, o Bolsista 3 irá pesquisar e desenvolver na prática, novas habilidades integrando conceitos como: Machine Learning; Deep Learning; Predição; Análise de Formulários por IA; Blockchain; e IoT, com apoio das metodologias Scrum e BPM. (AU)