Métodos estatísticos de correção

• Processo: 22/00728-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Camila Cossetin Ferreira
• Beneficiário: Sabrina Bergoch Monteiro Sambati
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 21/09647-3 - Técnica de aprimoramento de previsões climáticas sazonais, AP.PIPE
• Assunto(s): Previsão climatológica Previsão do tempo Modelos matemáticos Climatologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Assinaturas espectrais | Correção de viés | Ensemble temporal | previsão climática sazonal | Previsão de longo prazo | Climatologia, Modelagem Numérica

Resumo

Técnicas estatísticas de correção, adotadas para previsões de tempo e clima, buscam atenuar o impacto do viés sistemático dos modelos e aumentar a acurácia das previsões. As diversas abordagens estatísticas de pós-processamento para correção de viés apresentam um ponto comum, que é ampliar o grau de semelhança entre as previsões e os dados de referência, isso pode ser feito de diferentes formas, como: a aplicação de uma regressão linear simples ou multivariada, o ajuste das distribuições de probabilidade e o uso de inteligência artificial. Nessa etapa do projeto propomos que sejam testados diferentes métodos estatísticos de correção de viés, para seleção do mais adequado em termos do aumento da acurácia das previsões e da eficiência computacional. (AU)