Integração de sistemas multiagente de uso de solo e transporte para a geração de cidades artificiais

• Processo: 22/02113-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Luiz Fernando Silva Eugênio dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
• Vinculado ao auxílio: 20/09835-1 - IARA - Inteligência Artificial Recriando Ambientes, AP.PCPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Sistemas multiagentes Desenvolvimento urbano Espaço urbano Ambientes urbanos Uso do solo Modelagem computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidades Artificiais | Geração Procedural | Inteligência Artificial | modelagem urbana | Sistemas multiagente | Sistemas Multiagente

Resumo

A geração de ambientes urbanos realísticos e cidades artificiais é uma área de grande importância tanto para a indústria do entretenimento quanto por seu papel na elaboração de cenários para simulações verossímeis em situações onde há carência de dados. Por se basearem em características observadas em cidades reais, tais métodos muitas vezes também se mostram capazes de replicar propriedades destas, tais como zoneamento, desenvolvimento de redes viárias e distribuição populacional. Este aspecto caracteriza uma interseção ao domínio dos Modelos Integrados de Uso de Solo e Transporte (LUTI), uma classe de métodos que busca estudar a dinâmica da utilização do espaço urbano e do transporte nele. Havendo uma vasta diversidade de abordagens para esse tipo de modelagem, o uso de agentes se destaca especialmente ao possibilitar a definição e observação do modelo com maior riqueza de detalhes que métodos baseados em estatística espacial, além de permitir interações com o modelo e respostas em tempo real. Este trabalho caracteriza uma colaboração entre o projeto Inteligência Artificial Recriando Ambientes (IARA) e a Universidade de Tsukuba, propondo-se à empregar o conhecimento construído na modelagem de agentes para simulação urbana em modelos LUTI para a geração de cidades artificiais, fornecendo uma base na definição dos componentes que formam o ambiente urbano bem como uma ferramenta para a criação de funções de objetivos para os agentes, facilitando seu uso no planejamento e desenvolvimento urbano ao possibilitar a interação com o ambiente e mapas de cidades pré-definidos.(AU)