Análise dos coeficientes de incidência e de mortalidade por COVID-19 em pessoas idosas no estado de São Paulo e a relação com indicadores socioeconômicos

• Processo: 22/06253-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Sílvia Carla da Sílva André Uehara
• Beneficiário: Tatiane Vitória Souza dos Reis
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mortalidade COVID-19 Idosos Incidência Indicadores socioeconômicos Estudos ecológicos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Covid-19 | idoso | incidência | indicadores socioeconômicos | mortalidade | Saúde pública

Resumo

Este estudo tem como objetivo analisar os coeficientes de incidência e de mortalidade por Covid-19 em pessoas idosas no estado de São Paulo e a relação com indicadores socioeconômicos. Trata-se de um estudo ecológico, analítico e observacional, com método quantitativo de investigação. Neste estudo serão considerados todos os casos notificados de Covid-19 em pessoas idosas (acima de 60 anos) em todos os municípios paulistas. Foram definidas como variáveis dependentes relacionadas à Covid-19 em pessoas idosas: coeficiente de letalidade na população idosa acumulada, coeficiente de mortalidade acumulada por 100 mil pessoas e coeficiente de incidência acumulada por 100 mil pessoas. As variáveis independentes serão: índice de desenvolvimento humano, índice de envelhecimento, razão de renda e proporção de idosos, escolaridade, renda familiar e per capita. Os dados relacionados à Covid-19 serão coletados por meio do acesso ao sistema do Ministério da Saúde, OpenDataSUS; e, os dados referentes às variáveis independentes serão obtidas no IBGE. O período abrangerá os dados desde o registro do primeiro caso de Covid-19 no Brasil em 25 de fevereiro de 2020 até 25 de fevereiro de 2022. As variáveis serão analisadas de forma descritiva e bivariada, por meio de análise de correlação de Spearman com nível de significância de 5%, no Programa R Studio. Esta pesquisa dispensa a apreciação pelo Comitê de Ética em Pesquisa, pois os dados são disponíveis em meios digitais e de acesso público.(AU)