Caracterização da autorregulação cerebral em pacientes com acidente vascular cerebral

• Processo: 21/10288-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2022
• Data de Término da vigência: 23 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: João Loures Salinet Júnior
• Beneficiário: Renata Romanelli da Costa
• Instituição Sede: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Acidente vascular cerebral Diagnóstico Mecanismos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acidente Vascular Cerebral | Autorregulação Cerebral | diagnóstico | Fluxo Sanguineo Cerebral | mecanismos | processamento e modelamento de sinais fisiológicos | Processamento e Modelamento de Sinais Fisiológicos, Autorregulação Cerebral

Resumo

O mecanismo de Autorregulação Cerebral (AC) tem papel crucial na homeostase encefálica, sendo responsável por manter o Fluxo Sanguíneo Cerebral (FSC) constante apesar de variações de Pressão Arterial (PA). O mecanismo de AC, é desafiado de modo crítico no acidente vascular cerebral (AVC), uma vez que esta doença cerebrovascular altera significativamente toda hemodinâmica encefálica. Mantendo-se funcionante, a AC pode proteger o cérebro de níveis de PA deletérios e minimizar a lesão neurológica, principalmente na fase aguda do AVC. Há evidências de que a AC esteja comprometida nesta fase, porém estes resultados são baseados em estudos unicêntricos com um número limitado de participantes. Um melhor entendimento do funcionamento da AC no AVC, poderá contribuir para o desenvolvimento de indicadores de predição de evolução neurológica, bem como de estratégias terapêuticas. Este projeto de mestrado tem como objetivo geral investigar a relação dos métodos de AC com os dados clínicos de pacientes pós-AVC, de forma a melhorar a avaliação da AC nesses pacientes. através de um estudo multicêntrico internacional. Os dados de 120 pacientes pós-AVC serão fornecidos por seis centros de pesquisa nacional e internacional associados à rede de pesquisa CARNet (Cerebral Autoregulation Research Network). Para a avaliação da AC serão aplicados métodos de pré-processamento, Análise por Função de Transferência (TFA), Índice de Autorregulação Cerebral (ARI), ARI Autorregressivo com Média Móvel (ARI-ARMA) e Índice de Fluxo Médio (Mx). Após a aplicação dos métodos, será feita uma comparação dos valores normativos da AC obtidos no método ARI com demais métodos citados. Nessa comparação será investigado a possibilidade de identificar um limiar nas métricas de cada método, que permitam a classificação entre os grupos de AC comprometida e não comprometida. Isto pode ser feito, por exemplo, com a Curva Característica de Operação do Receptor (do inglês, Receiver Operating Characteristic Curve, curva ROC. Ademais serão utilizados métodos de aprendizado de máquina, para a realização da clusterização e classificação, podendo revelar grupos de pacientes pós-AVC, com comportamentos similares, que não haviam sido percebidos somente através do ARI, auxiliando transladar os índices da TFA, ARMA-ARI e Mx para a clínica. Os resultados deste estudo serão pioneiros por utilizar uma quantidade significativa de dados para avaliar a AC em uma doença complexa, com objetivo de incorporá-los na primeira plataforma Open Source desenvolvida para o cálculo da AC, chamada Cerebral Autoregulation Assessment open source Platform (CAAos).