Mapeamento digital da produtividade de soja com ênfase em solos inseridos via sensoriamento remoto em modelos de simulação (regiões Sudeste e Centro-Oeste do Brasil)

• Processo: 22/11034-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Alexandre Melo Demattê
• Beneficiário: Merilyn Taynara Accorsi Amorim
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/05129-8 - Qualidade dos solos do Brasil via geotecnologias: mapeamento, interpretação e aplicações agrícolas/ambientais: um legado para a sociedade, AP.TEM
• Assunto(s): Mapeamento digital Sensoriamento remoto Geotecnologias Produtividade de grãos Soja Monitoramento ambiental Qualidade do solo Matéria orgânica do solo Sudeste Região Centro-Oeste Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciência Do Solo | geotecnologias e ambiente | Mapeamento digital | Monitoramento ambiental | qualidade do solo | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto Aplicado a Solos

Resumo

Determinar metas de Potencial de Produção (PP) é fator primordial para a gestão de propriedades e para as políticas públicas nacionais. O solo é um dos pilares mais importantes da produção agrícola, cujos fundamentos são pouco explorados nos modelos utilizados para esse fim. Além da textura, profundidade, água e fertilidade do solo, a matéria orgânica nunca foi considerada como um atributo agronômico, sendo marginal no processo. Além dos atributos subsuperficiais do solo, também negligenciados. É necessário aliar os conceitos fundamentais do solo ao PP e a metodologias digitais, com sistemas automáticos de aquisição de dados. Logo, o presente trabalho tem por objetivos: 1) mapear o PP da soja via inserção de variáveis por Sensoriamento Remoto (SR) em um software de modelagem agrícola; 2) relacionar os atributos do solo em superfície e subsuperfície, enfatizando no papel da matéria orgânica, e seu impacto no PP nas regiões Sudeste e Centro-Oeste do Brasil. Para isso, serão utilizados dados de satélites multitemporais, através da tecnologia do solo exposto (método GEOS3), para estimar quantitativamente os teores de argila, capacidade de troca de cátions e matéria orgânica, em superfície e subsuperfície. Dados de clima também serão obtidos por SR. Com variáveis continuas do solo e clima, junto com parâmetros da cultura de soja o PP será determinado via DSSAT, sendo expresso de maneira inovadora na forma de mapas. Os mapas terão resolução de 250 metros serão validados com 1000 observações de campo de produtividade real. Finalmente, serão realizadas simulações espaciais de aumento e decréscimos da matéria orgânica do solo para verificar o seu impacto no PP obtido. Espera-se que o trabalho contribua com uma metodologia ágil e de baixo custo para o mapeamento preciso do PP da soja, auxiliando na tomada de decisões para gestão ambiental, agrícola, econômica e de políticas públicas do Brasil. (AU)