Tratamento e Organização de Grandes Bases de Dados de Pesquisas Acadêmicas

• Processo: 22/12374-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Caetano Traina Junior
• Beneficiário: Gabriel Spadon de Souza
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM
• Assunto(s): Mineração de dados Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Apoio à Tomada de decisão | Grandes Bases de Dados | Mineração de Dados | Redes de Relacionamento | Banco de Dados

Resumo

O termo Science of Science, refere-se ao estudo da evolução científica aos olhos da própria ciência. De natureza epistemológica, este termo descreve uma abordagem transdisciplinar que, com base em grandes conjuntos de dados, propo½ o estudo dos mecanismos que possibilitam o progresso do conhecimento junto ao do cientista, que ocorre ao longo da evolução de sua carreira. O entendimento destes processos em face da interferência de variáveis que afetam sua execução requer compreensão dos precursores e sucessores do processo científico. Estes consistem no conhecimento das relações entre instituições, pesquisadores e pesquisas, de modo que têm o potencial de pavimentar políticas gerenciais que melhorem o desempenho científico do cientista e fomentem o crescimento da ciência por meio da melhor alocação de recursos públicos e/ou privados.Em contexto regionalizado, um dos precursores científicos de interesse é o conhecimento sobre o ecossistema no qual pesquisadores e gestores de grandes projetos, assim como as agências de fomento, estão inseridos, ao mesmo tempo que consideramos sua organização, redes de colaboração e potencial de impacto. Os sucessores deste conhecimento têm o potencial de ampliar e impulsionar o fortalecimento de grupos de pesquisa em áreas estratégicas como, por exemplo, a interação entre computação e engenharias com a medicina. Nesta linha, este projeto visa utilizar informações públicas da Plataforma Lattes (CNPq) e Biblioteca Virtual (FAPESP) junto a dados proprietários de gestores científicos, referentes às atividades da Coordenação Adjunta da Pesquisa e Inovação da FAPESP. Este projeto será impulsionado pelo ferramental para gerenciamento de dados complexos e consultas por similaridade já desenvolvido pelo projeto Temático MIVisBD, e contribuirá com um passo em direção ao entendimento de seus impactos, por meio do meta-conhecimento (i.e., o conhecimento sobre o processo de conhecimento).