Detecção de realidades sintéticas

• Processo: 22/12201-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha
• Beneficiário: Anderson de Rezende Rocha
• Pesquisador Anfitrião: Sebastien Marcel
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Idiap Research Institute, Suíça
• Vinculado ao auxílio: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade, AP.TEM
• Assunto(s): Forense digital Inteligência artificial Ciências forenses Mídia digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: DeepFakes | forense digital | Inteligência Artificial | Multimídia Forense | Spoofing | Forense Digital; Inteligência Artificial

Resumo

Mídias digitais tem sido a forma dominante de comunicação na sociedade moderna, mas a manipulação desses ativos multimídia pode ser feita facilmente com ferramentas simples e baratas. Além disso, manipulações realísticas podem ser usadas para fabricar histórias multimídia mais críveis do que aquelas que dependem apenas de texto. Embora a mídia falsificada não seja um fenômeno novo, mídias sociais tem sido efetivamente usadas para distribuir falsificações em escala. Nesse contexto, estamos testemunhando o nascimento do que chamamos de Realidades Sintéticas, moldando e transformando nossa realidade em realidades enganosas. Entre muitas formas diferentes de realidades sintéticas, neste projeto, focamos no estudo de dois problemas principais: deepfakes e detecção de spoofing. Outras formas de realidades sintéticas são de interesse para um futuro próximo em um projeto maior, incluindo detecção de notícias falsas, detecção de falsificação em ativos multimídia, atribuição de autoria, verificação de fatos e proveniência/filogenia multimídia. Neste projeto, estudaremos novas abordagens para incorporar contexto na detecção de falsificações em objetos digitais, mais especificamente, falsificações envolvendo seres humanos para que possamos restaurar a confiança das pessoas e da sociedade em ativos multimídia. (AU)