Análise do efeito da seca sobre a vegetação a partir de série temporal de imagens landsat

• Processo: 22/14014-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
• Pesquisador responsável: Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe
• Beneficiário: Luana Sacuman Floriano
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura Mudança climática Análise de séries temporais Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura | Imagens Multiespectrais | índices espectrais | Mudanças Climáticas | Séries Temporais | Temperatura de superfície | Sensoriamento Remoto

Resumo

Um dos impactos mais evidentes das mudanças climáticas é a alteração do regime de chuva de uma região, podendo aumentar ou diminuir os níveis de precipitação, o que pode tornar mais recorrentes eventos de inundação ou seca, respectivamente. Tais mudanças tem efeitos diretos sobre a saúde, a moradia e a produção de alimentos. A implantação de medidas urgentes de combate às mudanças climáticas e seus impactos é um dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS-13), da Agenda 2030, da Organização das Nações Unidas (ONU). Neste contexto, a produção agrícola é fortemente ameaçada, e políticas públicas precisam ser tomadas a fim de garantir a segurança alimentar da população. Imagens de sensoriamento remoto têm sido amplamente utilizados no monitoramento de secas e inundações. Dados de sensores ópticos e termais têm sido empregados para analisar as condições de estresse hídrico da vegetação, evapotranspiração e elevação da temperatura superficial. A região Oeste do Estado de São Paulo tem como a base de sua economia a agricultura e a pecuária, e nos últimos anos, vem sofrendo com eventos de seca, apresentando recordes de máxima temperatura e baixa precipitação. Neste sentido, o presente projeto tem como objetivo analisar o efeito da seca sobre a vegetação no Oeste Paulista com base em uma série histórica de imagens Landsat. Será realizada uma análise de séries temporais de índices espectrais de vegetação em conjunto com dados meteorológicos. Espera-se que os resultados deste trabalho contribuam para análise da dinâmica climática sobre a vegetação, que pode dar suporte aos setores agrícola e ambiental.