Desenvolvimento de uma equação antropométrica para a estimativa de massa muscular em adultos jovens brasileiros saudáveis

• Processo: 22/13662-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2023
• Data de Término da vigência: 28 de março de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Nutrição - Análise Nutricional de População
• Pesquisador responsável: Mirele Savegnago Mialich Grecco
• Beneficiário: Bárbara Toledo Amstalden
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Auxílio(s) vinculado(s): 24/03752-8 - XVIII World Conference on Kinanthropometry: Theory to Practice, AR.EXT
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/05359-9 - H2OAthletes: efeitos das mudanças de hidratação na função neuromuscular em atletas, BE.EP.IC
• Assunto(s): Antropometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: antropometria | bioimpedância elétrica | equação preditiva | massa muscular | população adulta | Determinação de massa muscular através de uma equação antropométrica

Resumo

Introdução. A antropometria é um método de avaliação da composição corporal rápido, barato e acessível, o qual utiliza medidas como peso, estatura, dobras cutâneas, comprimento e larguras dos membros para estimar o tamanho, as proporções e/ou compartimentos corporais. Dentre estes compartimentos está o tecido muscular, um tecido metabolicamente ativo e importante para a tomada de decisão na prática clínica para o monitoramento do estado de saúde dos indivíduos. Entretanto, as equações antropométricas capazes de estimar o tecido muscular são escassas na literatura científica e possuem limitações de acordo com as especificidades das amostras nas quais foram desenvolvidas. Objetivo. Desenvolver uma equação preditiva capaz de estimar a massa muscular em uma amostra de adultos jovens brasileiros. Metodologia. Esse é um estudo transversal que utilizará dados antropométricos e de bioimpedância elétrica (BIA) coletados nos anos de 2021 e 2022 de voluntários que participaram do Projeto Íris (Processo FAPESP 2020/05792-6). Análise Estatística: A equação será desenvolvida através da análise fatorial e seu desempenho diagnóstico será determinado pelo cálculo de sensibilidade, especificidade e valor preditivos com intervalo de confiança de 95%. As médias serão comparadas pelo teste t de Student com nível de significância estabelecido em P<0,05.