Um Mecanismo de Software Centrado no Humano para a Avaliação da Classificação Automática de Possíveis Perfis Depressivos

• Processo: 22/16364-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Vânia Paula de Almeida Neris
• Beneficiário: Vanessa de Cássia Alves
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Depressão Interface usuário-computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agente conversacional | depressão | Design centrado no usuário | Estudante Universitário | Inteligência Artificial Centrada no Humano | Projeto Amive - FAPESP (2020 | 05157-9) | Interação Humano-Computador

Resumo

A depressão maior é uma doença grave que acomete mais de 15% da população brasileira. Entre os estudantes universitários, a prevalência é ainda maior. Pesquisadores do projeto Amive, financiado pela FAPESP, estão treinando um modelo computacional para a identificação de estudantes universitários com possível perfil depressivo. O modelo considera dados advindos de sensores móveis e de redes sociais online. As saídas do modelo de classificação influenciam na entrega das intervenções pensadas no âmbito do projeto Amive. A partir da classificação, um chatbot iniciará conversas sobre determinantes de sofrimento mental no contexto universitário, oferecendo conteúdo de educação em saúde e apontando técnicas e locais de apoio. Assim, é importante ter qualidade na classificação e considerar a opinião do usuário antes de entregar as intervenções. Soluções atuais que consideram os usuários para melhorar as classificações automáticas têm explorado interfaces de usuário dedicadas. Este projeto de iniciação científica visa especificar um mecanismo de software, que se instancia em um chatbot e, portanto, dialoga para avaliar a classificação feita pelo modelo computacional. Após a avaliação, o mecanismo deve orientar as ações subsequentes da infraestrutura de software para uma entrega de intervenções mais adequada, de maneira alinhada a abordagem Human-Centered Artificial Intelligence. Como métodos de pesquisa serão adotados o Grupo Focal com especialistas em saúde mental, para a proposição do mecanismo, e dados coletados com estudantes em situações do cotidiano universitário, em um Estudo Clínico maior, serão usados para a avaliação do mecanismo.