Otimização Convexa Moderna

• Processo: 22/15474-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Paulo José da Silva e Silva
• Beneficiário: Daniel Yamamoto Damico
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
• Assunto(s): Análise convexa Convexidade Otimização Otimização contínua
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Convexa | Análise Não-Suave | Convexidade | otimização | Otimização Contínua

Resumo

A otimização convexa moderna passa por um ressurgimento, desempenhando papel fundamental na resolução dos novos problemas de porte enorme de áreas diferentes como análise de dados ou geração de energia com fontes renováveis. Nesse projeto vamos estudar esse assunto do ponto de vista moderno baseado na monografia recente ``Convex Analysis and Nonsmooth Optimization'' de Drusvyatskiy. O objetivo é dar ao aluno ferramental necessário para abordar tópicos modernos como problemas de controle e aprendizado de máquina.