Investigação dos mecanismos moleculares associados à resistência às cigarrinhas-das-pastagens em Urochloa decumbens utilizando redes de co-expressão

• Processo: 22/16399-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal
• Pesquisador responsável: Anete Pereira de Souza
• Beneficiário: Jéssica Faversani Diniz
• Instituição Sede: Centro de Biologia Molecular e Engenharia Genética (CBMEG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Resistência genética Redes complexas Análise de sequência de RNA
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformática | Estresse biótico | Forrageiras Tropicais | genes de resistência | Redes Complexas | RNA-seq | Genética e Genômica de Plantas Cultivadas

Resumo

O Brasil se destaca como um dos principais exportadores do setor agropecuário, portanto o aumento da sua produtividade é essencial para o desenvolvimento do país e uma das principais estratégias para alcançar tal meta é o melhoramento das gramíneas empregadas como pastagens. A espécie forrageira mais utilizada é Urochloa decumbens por possuir boa adaptação a solos pobres, resistência à seca e produção palatável e nutritiva, entretanto ela é altamente suscetível a diferentes espécies de cigarrinhas-das-pastagens, como Notozulia entreriana Berg. Considerando que os mecanismos de resistência vegetal são determinados pelo crosstalk de diferentes produtos gênicos relacionados a vias metabólicas distintas, uma abordagem baseada em redes de co-expressão, visando a compreensão dos processos envolvidos na resposta da planta, se mostra promissora. Nesse contexto, o projeto objetiva investigar os mecanismos genéticos e moleculares relacionados à resistência às cigarrinhas em U. decumbens utilizando redes de co-expressão gênica. Espera-se que a modelagem de redes com um grande conjunto de dados possibilite o estabelecimento de uma visão sistêmica dos fatores envolvidos na resistência, além de direcionar os programas de melhoramento para diminuir o impacto produtivo causado pela praga.