Desenvolvimento de biossensores para compostos fenólicos utilizando filmes de Langmuir e Langmuir-Blodgett contendo lacase

• Processo: 23/00329-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 25 de maio de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Físico-química
• Pesquisador responsável: Luciano Caseli
• Beneficiário: André Campos Machado
• Supervisor: Maria Luz Rodríguez Méndez
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas (ICAQF). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Diadema. Diadema , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidad de Valladolid (UVa), Espanha
• Vinculado à bolsa: 22/04241-1 - Filmes de Langmuir-Blodgett da enzima lacase para detecção de derivados fenólicos, BP.DR
• Assunto(s): Técnica de Langmuir-Blodgett Química de interfaces Técnicas biossensoriais Lacase Fenol
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biosensors | Electronic Tongue | Laccase | Langmuir-Blodgett | phenol | Química de interfaces

Resumo

Neste projeto pretende-se criar um biossensor que detecte e quantifique compostos fenólicos, utilizando filmes de Langmuir e Langmuir-Blodgett de lipídios (octadecilamina, colesterol) e o polímero condutor Poli(3-hexiltiofeno-2,5-diil) (P3HT). com a enzima lacase e nanotubos de carbono funcionalizados com octadecilamina (CNT-ODA). Esta técnica pode permitir investigar as propriedades físico-químicas dos sistemas criados e possíveis aplicações para a detecção de compostos fenólicos. Além de utilizar técnicas clássicas de caracterização de filmes nanoestruturados (tensiometria, medições de potencial de superfície, análise reológica, microscopia de ângulo de Brewster e imagens AFM), pretendemos utilizar a voltametria cíclica para avaliar a resposta catalítica da lacase a compostos fenólicos (língua eletrônica). Para avaliar a funcionalidade, seletividade e capacidade do biossensor, pretendemos usar a Análise de Componentes Principaais (PCA), um método multivariado não supervisionado, para analisar os resultados voltamétricos. Nesse sentido, pretendemos aprofundar nosso conhecimento sobre as interações moleculares envolvendo aplicações relacionadas-lacase em diferentes matrizes, como plataformas de biossensores. (AU)