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Predição da percepção humana subjetiva do tempo a partir de imagem por ressonância magnética funcional

Processo: 22/16182-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Carlos Ernesto Garrido Salmon
Beneficiário:Erick Almeida de Souza
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Neurociências
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | IRM funcional | Neurociência | Percepção subjetiva do tempo | Neurociência experimental

Resumo

A percepção do tempo é uma das componentes essenciais que compõem as diversas caracte-rísticas da percepção humana e pode ser enviesada por diferentes características presentes nosestímulos do dia-a-dia que causam variações substanciais em relação ao tempo real (do relógio).Com o desenvolvimento deste projeto buscaremos replicar e expandir as abordagens aderidasno trabalho de Sherman et al. (2022) que resumidamente, avalia a relação entre métricas depercepção subjetiva do tempo e o conteúdo presente na atividade cerebral extraída do sinalde imagens por ressonância magnética funcional (IRMf) em um experimento no qual 40 par-ticipantes assistem a vídeos silenciosos para validar a hipótese de que a predição do temposubjetivo pode ser determinada diretamente por mudanças no conteúdo da percepção. Além dareplicação, também implementaremos duas novas abordagens quanto à escolha do esquema desegmentação do cérebro e quanto à predição da duração estimada dos vídeos a partir das sériestemporais pré-processadas respectivas ao intervalo de resposta dos participantes visando ampliarnosso conhecimento anátomo-funcional sobre a percepção humana do tempo. Nossos objetivosespecíficos são avaliar a existência de novas regiões/redes cerebrais relevantes para esta prediçãoe testar a hipótese de que o tempo estimado pode ser predito diretamente das séries temporais daIRMf.

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