Métricas derivadas de acelerometria no campo ocupacional: uma avaliação do padrão temporal de comportamentos físicos e redução de dados de acelerômetro usado na coxa

• Processo: 23/01672-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 07 de agosto de 2023
• Data de Término da vigência: 06 de agosto de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Ana Beatriz de Oliveira
• Beneficiário: Luiz Augusto Brusaca de Azevedo Laureano da Silva
• Supervisor: Nidhi Gupta
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: National Research Centre for the Working Environment (NRCWE), Dinamarca
• Vinculado à bolsa: 19/25140-6 - Efeito crônico e agudo do uso da mesa de altura ajustável como uma estratégia para redução do comportamento sedentário em trabalhadores administrativos, BP.DD
• Assunto(s): Acelerometria Saúde ocupacional Saúde pública Saúde do trabalhador Análise de dados Fisioterapia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acelerometria | Análise de dados composicional | Comportamento de movimento de 24 horas | Saúde Ocupacional | Saúde Pública | Fisioterapia do Trabalho

Resumo

Nas últimas duas décadas, o uso acelerômetros foram adotados em diversos estudos para monitorar comportamentos físicos. Esse tipo de medida também tem sido utilizado por estudos que investigaram a eficácia da mesa de altura ajustável (SST) para diminuir o tempo sentado e aumentar o tempo em pé. No entanto, os resultados desses estudos focaram no volume total de comportamentos, ao invés de investigar como os comportamentos são acumulados ao longo do dia em sessões ininterruptas de diferentes durações. Outra questão está relacionada com o tempo mínimo de uso do acelerômetro - tanto no trabalho como no lazer - necessário para refletir os comportamentos físicos habituais. Para preencher a lacuna dessas limitações, propomos o desenvolvimento de dois estudos. O Estudo I examinará os padrões temporais de comportamentos físicos de trabalhadores de escritório com sobrepeso/obesidade que receberam uma intervenção com SST em conjunto com um sistema de controle de alerta com e sem abordagem personalizada. O estudo contou com três grupos com quinze trabalhadores cada: intervenção (SST, sistema de controle de alerta e abordagem personalizada), comparação (SST e sistema de controle de alerta) e controle (mesa tradicional). Os comportamentos físicos foram monitorados durante 7 dias, usando acelerômetros, uma semana antes da intervenção, no terceiro e sexto mês. As composições de comportamento de 24 horas serão transformadas em conjuntos de coordenadas isométricas logarítmicas (ilr) de acordo com procedimentos padrão em análise composicional dos dados (CoDA). Diferenças entre grupos e ocasião de medição serão examinadas usando a D-MANOVA e a ANOVA. O Estudo II determinará o tempo mínimo de uso do acelerômetro - tanto no trabalho quanto no lazer - necessário para uma medição confiável dos comportamentos físicos habituais. O estudo usará dados do estudo de coorte 'technically measured compositional Physical wOrk DEmands and prospective association with register-based Sickness Absence (PODESA)'. O PODESA é composto principalmente por trabalhadores de colarinho azul (trabalhadores braçais) da Dinamarca. Os trabalhadores tiveram seus comportamentos físicos medidos até cinco dias usando um acelerômetro na coxa e sua antropometria, pressão arterial, capacidade aeróbica e força de preensão manual foram medidos durante uma verificação de saúde. Diferentes conjuntos de dados para o domínio de trabalho e lazer serão criados com diferentes tempos de uso e diferentes números de dias. O tempo na cama também será adicionado a cada conjunto de dados para chegar a uma composição completa do uso diário de comportamentos físicos. Os comportamentos físicos de cada conjunto de dados serão transformados em conjuntos de coordenadas ilr de acordo com o CoDA. Usando as coordenadas ilr de cada conjunto de dados, determinaremos o tempo mínimo de uso do acelerômetro. (AU)