Estimação de Perdas Não Técnicas: Uma Abordagem Top-Down

• Processo: 23/03151-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Lucas Teles de Faria
• Beneficiário: Luiz Paulo Barbosa do Nascimento Filho
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia e Ciências (FEC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rosana. Rosana , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/14980-9 - Análise Comparativa entre Técnicas de Sistemas Inteligentes para Detecção de Perdas Não Técnicas em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica, BE.EP.IC
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise espacial de dados geográficos | Distribuicao de energia | Furto de Energia Elétrica | Perdas Comerciais | Perdas Não Técnicas | Redes Neurais Artificiais | Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

As perdas não técnicas ou perdas comerciais ocasionadas por furtos (ligações clandestinas) e fraudes no medidor de energia ocasionam prejuízos financeiros expressivos às distribuidoras de energia e a sociedade. A saber: prejuízos à qualidade da energia elétrica (com aumento de blecautes), à confiabilidade das redes de distribuição (com modificações indevidas na topologia da rede), aumento na tarifa de energia, redução na arrecadação de impostos, etc. A maioria dos estudos na literatura especializada aplicam técnicas da área de sistemas inteligentes para detecção de unidades consumidoras irregulares: redes neurais artificiais, sistemas de inferência fuzzy, algoritmos de aprendizado de máquinas e outros. No entanto, essas técnicas são incapazes de determinar todos os consumidores irregulares; assim, aqueles consumidores irregulares que não foram detectados podem estar concentrados em determinadas subáreas da cidade de forma a ocasionar segregação urbana. Nesse contexto, este estudo propõe o desenvolvimento de uma metodologia top-down para combate e prevenção às perdas não técnicas. Primeiro, estimam-se as subáreas vulneráveis às perdas via regressão espacial ponderada geograficamente GWR - etapa top. Na próxima etapa, detectam-se as unidades consumidoras irregulares no interior das subáreas vulneráveis às perdas via rede neural ARTMAP Fuzzy - etapa down. O resultado da metodologia proposta consiste de mapas de probabilidade com a estimação de zonas vulneráveis às perdas e a detecção das unidades consumidoras irregulares presentes no interior dessas subáreas vulneráveis às perdas.