Modelagem via redes neurais artificiais aplicada a inferência da variedade de tomate mais propícia aos diferentes processamentos térmicos

• Processo: 23/06632-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Tecnologia de Alimentos
• Pesquisador responsável: Angela Vacaro de Souza
• Beneficiário: Vinícius Canato
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Engenharia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Tupã. Tupã , SP, Brasil
• Assunto(s): Compostos bioativos Inteligência artificial Modelos matemáticos Processamento de alimentos Solanum lycopersicum
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Compostos bioativos | Inteligência Artificial | modelagem matematica | Processamento de alimentos | Solanum lycopersicum | Processamento de Alimentos

Resumo

O objetivo do estudo é predizer via rede neural artificial a(s) variedade(s) de tomate mais adequada(s) aos processamentos térmicos estudados a partir da avaliação dos parâmetros de qualidade em comparação aos frutos in natura. Serão investigadas 5 variedades de tomate produzidas na cidade de Tupã-SP em relação aos parâmetros físico-químicos de qualidade - umidade, pH, acidez titulável (AT), sólidos solúveis (SS), 'Ratio' (relação SS/AT) - e bioquímicos - compostos fenólicos, flavonoides, carotenoides, peroxidação lipídica, peróxido de hidrogênio, açúcares totais, licopeno, ²-caroteno e clorofilas a e b. Os frutos serão colhidos quando atingirem coloração vermelho-brilhante e transportados ao Laboratório de Biologia da Faculdade de Ciências e Engenharia da Unesp de Tupã para serem selecionados e avaliados in natura e após serem submetidas à cocção para obtenção de molho, desidratadas e liofilizadas. Ao final do experimento, espera-se a aplicação da rede neural artificial seja capaz de predizer as variedades mais adequadas para os processamentos utilizados e que que os resultados obtidos tragam elucidações acerca da influência do processamento térmico na quantificação de compostos citados e atividades antioxidante das variedades estudadas.