Análise de métricas para avaliação de dados sintéticos de monitoramento de rede

• Processo: 23/11477-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Magnos Martinello
• Beneficiário: Guilherme Silveira Gomes Brotto
• Instituição Sede: Centro Tecnológico. Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Ministério da Educação (Brasil). Vitória , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05182-3 - PORVIR-5G: programabilidade, orquestração e virtualização em redes 5G, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/22752-9 - Análise de métricas para avaliação de dados sintéticos de monitoramento de rede, BE.EP.IC
• Assunto(s): Modelagem de dados Redes de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fluxo de redes | Modelagem de dados | Redes de computadores

Resumo

Diversas aplicações e pesquisas envolvendo a área de redes de computadores necessitam de bases de dados para serem realizadas. Entretanto, devido a fatores como leis de privacidade ou políticas internas de empresas, o acesso a essas bases de dados podem ser limitadas ou impossibilitadas. Nesse sentido, estudos que visam a disponibilização desse tipo de dados se fazem fundamentais. Uma alternativa a esse problema é utilizar modelosque consigam gerar dados sintéticos, a partir de dados reais, preservando suas características e mantendo a privacidade. Nesse contexto, estudos recentes do grupo de pesquisa mostram que a geração e avaliação de alguns tipos de dados de mobilidade pode ser feita de forma eficiente a partir de modelos otimizados para séries temporais.Na literatura, contudo, os trabalhos tendem a utilizar técnicas que consideram os dados de mobilidade são estáticos e utilizam técnicas específicas para os dados em estudo, o que dificulta a comparação entre modelos considerando dados de mobilidade com características similares. Assim, este projeto de pesquisa visa a caracterização e modelagem de dados de rede, com foco no estudo de métricas para avaliação de dados sintéticos de monitoramento. O bolsista auxiliará na análise e caracterização de dados, na classificação demétricas de avaliação de dados sintéticos e na modelagem e implementação de novas métricas. (AU)