Peptídeos biomiméticos para detecção de anticorpos anti-SARS-CoV-2

• Processo: 23/10698-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Físico-química
• Pesquisador responsável: Wendel Andrade Alves
• Beneficiário: Freddy Alejandro Nunez Esteves
• Instituição Sede: Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Eletroquímica Técnicas biossensoriais Óxido de zinco Peptídeos Química supramolecular Anticorpos SARS-CoV-2
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biossensores | Óxido de Zinco | peptídeos | propriedades eletrônicas e estruturais | química supramolecular | SARS-CoV-2 | Eletroquímica

Resumo

Embora a Organização Mundial de Saúde tenha declarado o fim da pandemia da COVID-19, a doença continua tendo um impacto significativo na saúde global, e as variantes de preocupação representam um risco para a saúde pública. É necessário o desenvolvimento de vacinas que possam fornecer proteção contra novas variantes, bem como a criação de métodos de detecção mais eficazes e seguros e que facilitem a vigilância imunológica. Um dos métodos de detecção mais promissores em estudo são os biossensores, devido à sua alta sensibilidade, especificidade e custo-efetividade. Nesta proposta, será otimizada uma arquitetura já descrita na literatura pelo grupo de pesquisa (ACS Biomater. Sci. Eng. 2023, 9, 458-473). Para isso, pretende-se utilizar o peptídeo P44, sintetizado pelo Laboratório de Imunologia, Instituto do Coração e Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (doi:10.1101/2021.03.11.21253399) como elemento de reconhecimento biológico. Utilizando soros de indivíduos pré-pandemia, convalescentes e vacinados para validação, o desempenho do modelo será analisado através da curva ROC (Receiver Operating Characteristic), obtendo parâmetros como a sensibilidade e especificidade do método diagnóstico. Nós igualmente propomos continuar com o projeto começado na BEPE, estudando a orientação da proteína Spike SARS-CoV-2 nas nanoestructuras de ZnO usando a microscopia atômica da força (AFM) e modelagem computacional em parceria com o Dr. Quinn Alexander Besford do Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden. (AU)