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El niño oscilação sul e sua influência sobre a produtividade e qualidade da cana-de-açúcar em diferentes épocas

Processo: 23/07840-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
Data de Término da vigência: 05 de fevereiro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
Pesquisador responsável:Fabio Ricardo Marin
Beneficiário:João Guilherme Silveira Pedreira
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):23/17567-5 - El niño-oscilação sul e sua influência na produtividade e qualidade da cana-de-açúcar na flórida, eua, BE.EP.IC
Assunto(s):Clima   Modelagem   Simulação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:clima | Dssat | Modelagem | Samuca | Simulação | Modelagem

Resumo

A produção de cana-de-açúcar desempenha um papel essencial na economia do Brasil, sendo uma fonte fundamental para a obtenção de açúcar, etanol e outros produtos derivados. No entanto, essa atividade agrícola está sujeita a impactos significativos causados por fenômenos climáticos, como El Niño e La Niña. Essas variações climáticas exercem efeitos importantes no clima global, afetando os padrões de chuva, temperatura e vento em diferentes regiões do mundo, o que pode ter consequências diretas na produção de cana-de-açúcar. Para prevenir e minimizar os impactos do El Niño e La Niña na produção de cana-de-açúcar, é importante conhecer como tais fenômenos afetam a agricultura. Uma maneira eficaz de alcançar isso é por meio de simulações que levem em conta as culturas afetadas por estes eventos, utilizando modelos baseados em processos. Essa abordagem proporciona a capacidade de antecipar e se adaptar às variações climáticas, contribuindo para a resiliência dos produtores e para a manutenção da produtividade agrícola diante dos desafios climáticos cada vez mais frequentes. Assim, este projeto tem por objetivo avaliar o efeito das fases do fenômeno El Niño Oscilação do Sul na qualidade e produtividade de cana-de-açúcar, em diferentes regiões produtoras do Brasil, para diferentes épocas de produção, com base em simulações do modelo DSSAT/SAMUCA.

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