Métodos de refinamento estatístico de projeções climáticas para quantificação dos potenciais solar e eólico no Brasil

• Processo: 23/13978-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
• Pesquisador responsável: Jose Antonio Marengo Orsini
• Beneficiário: Hallan Souza de Jesus
• Instituição Sede: Instituto do Mar (IMar). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Baixada Santista. Santos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50848-9 - INCT 2014: INCT para Mudanças Climáticas (INCT-MC), AP.PFPMCG.TEM
• Assunto(s): Energia eólica Energia solar Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação de recursos energéticos | Base de dados georefereciada | Cenários futuros de clima | Energia Eólica | Energia Solar | Modelagem Numérica | Computação científica, modelagem numérica de clima

Resumo

A segurança energética vem se tornando mais dependente do clima na medida em que cresce a penetração de fontes renováveis na matriz energética mundial, tornando este tópico recorrente na agenda científica internacional (IEA, 2015). No Brasil, devido à diversidade de fontes energéticas de elevado potencial, e sua grande extensão territorial, esta tendência tem-se confirmado especialmente com a expansão do parque eólico e solar. Sendo assim, quantificar o risco futuro sobre o setor energético passa por compreender melhor as relações entre as projeções climáticas e a disponibilidade do recurso energético renovável em nosso território, conforme discutido em diversos trabalhos (Martins, 2008; Pereira, 2011, Martins, 2013, Solaun & Cerdá, 2019). Esta atividade envolve a manipulação de grandes volumes de dados climáticos e de observações de superfície, o que demanda um suporte computacional especializado.Desta forma, o foco deste plano envolve o desenvolvimento de métodos computacionais de refinamento das saídas climáticas de modelos atmosféricos globais e regionalizados para quantificação dos impactos futuros sobre os potenciais solar e eólico no Brasil. Serão avaliados impactos não apenas na disponibilidade média dos recursos, mas também quanto às alterações na sazonalidade e na frequência de extremos climáticos.