Análise Multifatorial do Impacto de Indicadores Econômicos no Consumo de Diferentes Setores utilizando Aprendizado de Máquina

• Processo: 23/14073-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Empresas
• Pesquisador responsável: Tardelli Ronan Coelho Stekel
• Beneficiário: Felipe Brigagão Santos
• Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Jacareí. Jacareí , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Indicadores econômicos Marketing
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise multifatorial | análise setorial | Aprendizado de Máquina | indicadores econômicos | marketing | Tendências de consumo | Marketing

Resumo

Em um ambiente de negócios marcado por mudanças constantes, o papel do marketing e da mercadologia torna-se essencial para decifrar as tendências e padrões do comportamento do consumidor. Diante das flutuações dos indicadores econômicos, este projeto propõe uma investigação interdisciplinar entre administração, economia e mercadologia, analisando como indicadores econômicos, tais como taxa de juros, inflação, desemprego e massa salarial afetam o consumo em setores essenciais da economia brasileira, incluindo varejo, moda, saúde, alimentação e turismo. Ao empregar abordagens avançadas de aprendizado de máquina, o estudo englobará etapas que vão desde a coleta e pré-processamento de dados até a modelagem estatística, baseadas em redes neurais profundas e máquinas de vetores de suporte. Espera-se que os modelos desenvolvidos ofereçam evidências robustas que contribuam para a formulação de estratégias de marketing mais eficazes, revelando correlações e padrões que auxiliem na compreensão profunda das dinâmicas do mercado, orientando decisões em negócios e políticas públicas com base científica.