Dispositivo Inteligente para Armadilha da Praga Broca na Cultura da Cana-de-Açúcar

• Processo: 23/15554-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Rodrigo Palucci Pantoni
• Beneficiário: Olavo Lampa Costa
• Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Sertãozinho. Sertãozinho , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Armadilha | broca da cana-de-açúcar (Diatraea saccharalis) | GPRs | Visão Computacional | Teleinformática, Internet das Coisas

Resumo

A evolução tecnológica dos últimos anos tem proporcionado a materialização da chamada Internet das Coisas (IoT), cuja principal característica é de conectar diferentes objetos para troca de informações. Assim, devido a disponibilização da tecnologia 5G de dados móveis, a qual permitirá a elevação da taxa de transmissão de dados e a redução de consumo de energia dos dispositivos, é possível vislumbrar um cenário de alta conectividade de dispositivos para diferentes aplicações utilizando a tecnologia de dados móveis. Paralelamente a este cenário, a utilização de técnicas inteligentes e automatizadas para controle de pragas na agricultura vem sendo rapidamente evoluída e adaptada para este mundo da IoT, sobretudo no caso de insetos, o qual o controle populacional tem sido realizado por meio de análise de coleta de indivíduos em armadilhas, a fim de que sejam analisadas para aferimento da aplicação de inseticidas somente no caso de necessidade. Neste contexto, este projeto tem como objetivo geral projetar e implementar um dispositivo para adaptação nas atuais armadilhas utilizadas para a broca da cana-de-açúcar (Diatraea saccharalis), para que capture e transmita as imagens via dados móveis para análise de uma Rede Neural Convolucional, a fim de detectar o inseto e a quantidade encontrada.