Influência do silício na decomposição de restos vegetais e no comportamento da macrofauna do solo em diferentes sistemas de cultivo

• Processo: 23/17005-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
• Pesquisador responsável: Dirceu Maximino Fernandes
• Beneficiário: Ana Luísa Doratioto
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia do solo Ciclagem de nutrientes Solo florestal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biologia do Solo | ciclagem de nutrientes | Decomposição de resíduos vegetais | Solos Florestais

Resumo

O silício (Si) é um nutriente essencial para os organismos vivos e considerado benefício para as plantas. Embora a importância do Si já seja amplamente reconhecida, estudos que avaliam o efeito do desse elemento na decomposição de resíduos vegetais e o comportamento da biota edáfica ainda é pouco reportado. Assim, o objetivo do estudo será avaliar o efeito da suplementação de Si na decomposição do resíduo vegetal e a influência do elemento da fauna do solo de diferentes sistemas de cultivo. O experimento será desenvolvido na Faculdade de Ciências Agronômicas, da UNESP de Botucatu. Serão selecionadas três áreas para implantação do experimento: Área de floresta nativa, área com sistema de plantio direto e outra com plantio convencional. Em cada área será depositado sacos de litterbargs, contendo três tipos de material vegetal com e sem a presença de Si. O delineamento experimental utilizado será em blocos casualizados, com nove tratamentos e três parcelas. Serão realizadas análises aos 30, 90, 120 e 180 dias. Assim será avaliado a decomposição, teor de macro e micronutrientes, Si e C dos restos vegetais, bem como a caracterização da biota edáfica. Os dados serão submetidos a análise de variância, teste de médias e análise multivariada.