Avaliação e Caracterização de Alterações Estruturais Cerebrais em Pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve Estável e Progressivo: Um Estudo por Imagens de Ressonância Magnética

• Processo: 24/02491-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo José Ferrari
• Beneficiário: Leo Rodrigues Aoki
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Comprometimento cognitivo leve Processamento de imagens Redes neurais convolucionais Ressonância magnética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Comprometimento cognitivo leve | Comprometimento cognitivo leve estável | Comprometimento cognitivo leve progressivo | processamento de imagens médicas | Redes Neurais convolucionais | Ressonância Magnética | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

O estudo sobre as alterações estruturais cerebrais em pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) estável (CCLe) e progressivo (CCLp) tem recebido grande atenção da comunidade científica diante do desafio global representado pela doença de Alzheimer (DA) e outras condições neurodegenerativas. A detecção precoce dessas doenças, especialmente no estágio de CCL, é fundamental para implementar intervenções terapêuticas eficazes e retardar a progressão dos sintomas, principalmente para o caso da DA. Neste contexto, a pesquisa proposta visa aprofundar a compreensão das mudanças estruturais no cérebro de pacientes com CCLe e CCLp, utilizando imagens de ressonância magnética (RM) e técnicas avançadas de processamento digital de imagens e de aprendizado de máquinas. Para alcançar esse objetivo, as imagens de RM serão inicialmente submetidas a um processo de pré-processamento, visando otimizar sua qualidade e consistência. Em seguida, uma técnica de parcelamento via atlas anatômicos será empregada para segmentar as imagens em regiões comumente afetadas pela DA. Finalmente, a técnica NeuroNet será utilizada para a segmentação das substâncias cinzenta (Gray Matter - GM), branca (White Matter - WM) e líquido cefalorraquidiano (Cerebrospinal Fluid - CSF). A espessura cortical das regiões cerebrais segmentadas será obtida utilizando-se a técnica DiReCT. A avaliação dos atributos extraídos das imagens permitirá uma análise detalhada das alterações estruturais em diferentes áreas do cérebro, proporcionando insights valiosos sobre os padrões específicos associados ao CCLe e CCLp.