Integração numérica de alto desempenho usando DeepONets

• Processo: 24/05277-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Josué Labaki Silva
• Beneficiário: Leonardo Santiago Benta dos Santos
• Supervisor: George Em Karniadakis
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Brown University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 23/16399-1 - Computação de alto desempenho para problemas de interação solo-estrutura de grande porte, BP.IC
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Computação de alto desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deep Learning | High-Performance Computing | Soil-structure interaction | Computação de alto desempenho

Resumo

Propomos desenvolver novas estratégias de aprendizado profundo de máquina no contexto das arquiteturas DeepONet para obter expressiva aceleração de métodos de integração numérica. As soluções propostas permitirão a análise de problemas de interação solo-estrutura de grande porte e contribuirão para soluções de computação de alto desempenho para a área de métodos numéricos.