Encontrando palavras: um estudo com medidas eletrofisiológicas sobre o papel de dicas estatísticas na aquisição de linguagem

• Processo: 24/01386-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia do Desenvolvimento Humano
• Pesquisador responsável: Débora de Hollanda Souza
• Beneficiário: Isabella Toselli Prequero Sbrocco
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/50909-8 - INCT 2014: Comportamento, Cognição e Ensino (INCT-ECCE): aprendizagem relacional e funcionamento simbólico, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/00382-8 - Conhecimento linguístico e diferenças individuais na segmentação de fala: Uma colaboração com o BogaertsLab, BE.EP.DD
• Assunto(s): Aquisição da linguagem Fala Neurofisiologia Eletrofisiologia Português do Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aquisição de linguagem | Erp | Neural Entrainment | segmentação de fala | Aquisição de linguagem

Resumo

O presente projeto de Doutorado Direto tem como principal objetivo investigar o papel de dicas estatísticas na aquisição de linguagem e os mecanismos neurofisiológicos subjacentes a esse processo. Os primeiros passos para atingir tal objetivo foram realizados ao longo do Mestrado (FAPESP 2021/13731-0), com a condução de um experimento controle com as línguas artificiais que serão utilizadas no presente projeto e a integração de medidas eletrofisiológicas à tarefa. Participantes adultos, falantes do Português-Brasileiro serão expostos a línguas artificiais com diferentes probabilidades transicionais e fonotáticas. A primeira língua - Balanceada - tem palavras e parte-palavras (formadas pelas sílabas das fronteiras de duas palavras) com probabilidades fonotáticas semelhantes, mas com probabilidades transicionais mais fortes nas palavras e mais fracas nas parte-palavras. Se os participantes rastrearem apenas as probabilidades fonotáticas, eles não terão informações suficientes para encontrar as palavras da língua, mas isso ocorrerá se rastrearemas probabilidades transicionais. A segunda língua - Conflito - possui palavras com probabilidades fonotáticas menores que as parte-palavras, mas com probabilidades transicionais mais fortes que as parte-palavras. O conflito entre probabilidades fonotáticas e transicionais poderá direcionar a preferência dos participantes para as palavras, em função da probabilidade transicional, ou para as parte-palavras, em função da probabilidade fonotática (cf. achados comportamentais do nosso grupo de pesquisa). A interação dessas dicas estatísticas será investigada por meio de medidas comportamentais e eletrofisiológicas. O presente projeto propõe dois estudos que representam um avanço importante em relação ao projeto original do Mestrado. O primeiro tem por objetivo investigar a mudança perceptual de sílabas para palavras, analisando o fenômeno neural entrainment e correlacionando tal medida ao desempenho comportamental em um teste de segmentação. O segundo estudo investigará a diferença na amplitude de ondas eliciadas por palavras, parte-palavras, e não-palavras nas janelas de tempo correspondentes aos componentes N200 e P300, além do desempenho comportamental. O presente projeto inova, portanto, ao permitir, pela primeira vez, a análise de dados eletrofisiológicos durante uma tarefa de segmentação de fala com falantes nativos do Português-Brasileiro e ao oferecer uma comparação entre dados de neural entrainment, potenciais relacionados a eventos (ERPs), e desempenho comportamental em resposta a línguas com diferentes estruturas estatísticas. (AU)