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Estratégias de análise de dados para conjuntos de dados multiomicos integrados.

Processo: 24/04860-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
Pesquisador responsável:Nara Regina Brandão Cônsolo
Beneficiário:Eduardo Solano Pina dos Santos
Supervisor: Ranjith Ramanathan
Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Oklahoma State University, Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:23/14600-1 - Estratégias de Modelagem Estatística na Avaliação Integrada das Análises Metabolômica, Genômica e Lipidômica., BP.IC
Assunto(s):Análise de dados   Genômica   Lipidômica   Metabolômica   Ciências ômicas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Dados | Genômica | Integrômica | Lipidômica | Metabolomica | Omicas | Análise de dados e Metabolômica

Resumo

O avanço das metodologias ômicas tem revolucionado nossa capacidade de inovar por meio de abordagens especializadas. A genômica adentra as camadas de genes específicos, enquanto a metabolômica os metabólitos gerados como produto de reações do organismo. A mais recente contribuição, a lipidômica, mergulha no universo das moléculas não polares. No entanto, tais progressos demandam técnicas de processamento e interpretação de dados inovadoras devido à enorme complexidade dos conjuntos de dados e suas implicações biológicas. No contexto brasileiro, a análise de dados ômicos tem se destacado como uma demanda em crescimento, ainda pouco explorada. O andamento no Brasil está focado em explorar modelos estatísticos para integrar dados de genômica, metabolômica e lipidômica. Por meio da utilização de softwares como R e JASP, o objetivo é identificar as metodologias estatísticas mais eficazes para conjuntos de dados coletados de bezerros ao nascer e durante a fase de desmame. Nesse processo, busca-se compreender o desenvolvimento da maciez nesses animais, com um enfoque específico na maciez da carne de gado Nelore. Por meio do programa BEPE, visa-se adquirir um conhecimento abrangente em softwares e programas essenciais para compreender os significados biológicos dos resultados estatísticos, com foco especial na análise por redes (Networks). Esta etapa é crucial para a construção de uma base sólida de conhecimento dentro do campo das pesquisas ômicas. Essas habilidades são fundamentais para os trabalhos dentro deste domínio e representam um elemento essencial na formação dos profissionais dessa área.

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